Lewati ke konten
Konferensi Internasional KFN 2026 · Rekap Session 28

Transforming health functional food value chains and enhancing trade competitiveness through AI

Mengubah rantai nilai pangan fungsional kesehatan dan meningkatkan daya saing perdagangan melalui AI

Song-Yi Yang, pendiri bersama dan CGO CONNECT AI, tampil sebagai pembicara undangan di Konferensi Internasional 2026 Perkumpulan Ilmu Pangan dan Gizi Korea (KFN) pada 30 Oktober di International Convention Center Jeju (ICC JEJU), dengan membawakan presentasi berjudul “Transforming health functional food value chains and enhancing trade competitiveness through AI” (Mengubah rantai nilai pangan fungsional kesehatan dan meningkatkan daya saing perdagangan melalui AI).

Session 28, “Beyond AI: A New Paradigm for the Health Functional Food Industry,” yang disponsori oleh Asosiasi Makanan Fungsional Kesehatan Korea, berakhir dengan sukses. Yang mencatat bahwa pemanfaatan AI di industri ini sebagian besar masih berkisar pada penemuan bahan dan pengembangan produk. Ia lalu mengangkat kasus sebuah perusahaan AI inovatif penghasil cita rasa untuk menunjukkan bagaimana intelijen pasar, analisis regulasi, penemuan pembeli, penjualan, dan manajemen pascakontak — tahap-tahap tempat hasil ekspor benar-benar ditentukan — dapat dirangkai menjadi satu alur yang didukung AI.

Presentasi dilanjutkan dengan sesi tanya jawab langsung bersama hadirin.

Video · Mengubah rantai nilai pangan fungsional kesehatan dan meningkatkan daya saing perdagangan melalui AIDari kanal YouTube resmi CONNECT AI · Teks di layar: bahasa Inggris dan KoreaTonton di YouTube (Terbuka di jendela baru)
Tanggal presentasi30 Oktober 2026 Jumat
Waktu presentasi · KST (UTC+9)09:25–10:05
TempatICC JEJU Samda B
Spanduk pilar kuliah pleno KFN 2026 di lobi tempat acara
Spanduk kuliah pleno dan sesi internasional di seluruh area acara

KFN 2026 IN NUMBERS

Konferensi Internasional KFN 2026 dalam angka

Dengan tema “Reinventing Food and Nutrition: Advancing from Core Science to Expanded Horizons toward 2050,” perkumpulan yang didirikan pada 1971 ini menggelar tiga hari forum ilmiah internasional.

  • 1971Perkumpulan didirikanPerkumpulan berbadan hukum di bawah Kementerian Keamanan Pangan dan Obat-obatan Korea
  • ~1.600Anggota tetapMenurut surat undangan perkumpulan tahun 2026
  • 3 hariDurasi konferensi28 – 30 Okt · ICC JEJU
  • 3Kuliah plenoUMass Amherst · Imperial College London · Purdue
  • 37Sesi internasional dan umum4 sesi internasional · 33 sesi umum
  • 10Negara dan wilayah afiliasi pembicara dan ketua sesiKorea, AS, Jepang, Singapura, Taiwan, Tiongkok, Kanada, Inggris, Selandia Baru, Australia
  • 5Sesi dengan AI dalam judulnyaGizi presisi, keamanan pangan, data pangan, bahan fungsional, pangan fungsional kesehatan
  • 3Perkumpulan dalam simposium bersamaKFN · Japan Society of Nutrition and Food Science · Nutrition Society of Taiwan

Sumber: program resmi Konferensi Internasional KFN 2026; surat undangan KFN (9 September 2026). Jumlah negara dan wilayah mencerminkan afiliasi pembicara dan ketua sesi yang tercantum dalam program, bukan jumlah peserta yang hadir.

Situs web Konferensi Internasional KFN 2026 (Terbuka di jendela baru)
Song-Yi Yang berbicara di podium di samping slide judul Session 28
Samda B, ICC JEJU, pagi hari 30 Oktober — presentasi kedua dalam sesi “Beyond AI”

TALK SUMMARY

Ringkasan presentasi: panggung AI berikutnya ada di luar laboratorium

Jika presentasi sebelumnya membahas pencocokan kebutuhan dengan teknologi, Yang berfokus pada tahap setelah produk tercipta: menemukan pembeli luar negeri, membaca minat mereka, dan mengubahnya menjadi bisnis nyata — serta apa yang dapat dilakukan AI di sana.

Sisi kanan rantai nilai, tempat hasil ekspor ditentukan

Sebagian besar diskusi AI di bidang pangan fungsional kesehatan berpusat pada penemuan bahan dan pengembangan produk. Namun hasil ekspor ditentukan pada tahap berikutnya: pasar mana, jalur regulasi apa, pembeli mana, dan kapan. Keputusan-keputusan itu masih bergantung pada ingatan pribadi, spreadsheet, dan map kartu nama.

  1. 01Riset & bahan baku
  2. 02Pengembangan produk
  3. 03Intelijen pasar
  4. 04Analisis regulasi
  5. 05Penemuan pembeli
  6. 06Aktivitas penjualan
  7. 07Manajemen pascakontak
Tempat sebagian besar perhatian AI selama iniTempat hasil ekspor ditentukan — dan data paling tersebar

THE PROBLEM

Lima titik gesekan dalam pengembangan bisnis global

Five friction points in global business development

  1. Persyaratan yang berbeda-bedaDiverging requirements

    Setiap pasar punya klasifikasi, regulasi, dan aturan pelabelan sendiri.

    Produk yang sama tergolong pangan fungsional kesehatan di Korea, dietary supplement di AS, dan Foods with Function Claims di Jepang.

  2. Data pembeli yang terpecahFragmented buyer data

    Kartu nama, spreadsheet, kotak masuk email, dan daftar pameran dagang tersimpan terpisah-pisah.

    Tidak ada satu tempat untuk melihat pembeli mana yang sudah dihubungi dan sejauh mana pembicaraannya.

  3. SDM yang terbatasThin BD resources

    Satu atau dua orang menangani beberapa pasar dan bahasa sekaligus.

    Waktu untuk setiap pembeli pun menjadi sangat terbatas.

  4. Momentum yang hilangLost momentum

    Beberapa minggu setelah pameran atau pertemuan bisnis, momentum pun memudar.

    Jika momen tindak lanjut terlewat, pertemuan tidak berlanjut menjadi transaksi.

  5. Pengetahuan ikut pergiKnowledge walks out

    Ketika seseorang keluar, riwayat dan konteks pembeli ikut pergi.

    Penggantinya harus membangun ulang hubungan dengan pembeli dari awal.

Kelimanya tampak seperti lima masalah berbeda, tetapi sebenarnya satu: informasi yang tidak terhubung.

Tim penjualan global AI bagi perusahaan inovatif — manusia yang memutuskan

Perusahaan inovatif sering kali kuat di R&D, tetapi tim penjualan luar negerinya kecil atau bahkan tidak ada. Alih-alih merekrut lima orang untuk menganalisis pasar, menemukan pembeli, menangani regulasi dan kepercayaan, membaca respons, serta memimpin proposal, CONNECT AI merancang lima peran untuk dijalankan oleh AI.

Memutuskan dan menyetujui — CEO perusahaan dan pimpinan R&D

  1. 01

    AI analis pasarMarket analyst

    Apa yang dijual — dan di mana membuktikannya lebih dulu

    Penawarannya didefinisikan ulang: yang dijual bukan mesinnya, melainkan keberhasilan pengembangan satu produk baru bagi pelanggan. Bidang pun didekati satu per satu.

    Empat tahap penawaran
    • Mood brief — konsep merek, pelanggan, jadwal peluncuran
    • Prototipe cita rasa — kandidat yang dapat diproduksi dan sampel fisik
    • Validasi lokal — preferensi, formulasi, stabilitas, biaya
    • Pasokan berulang — ODM perisa dan hak penggunaan per produk
  2. 02

    AI peneliti pembeliBuyer researcher

    Berdasarkan peran, bukan jumlah

    Tiga jenis mitra ditetapkan berdasarkan perannya dalam transaksi, masing-masing dengan kriteria yang disepakati sejak awal tentang kapan pertemuan pertama dianggap tuntas. Kandidat diverifikasi melalui situs web resmi dan basis data perusahaan; nama-nama perusahaan tidak diungkapkan.

    Tiga jenis mitra
    • Siapa yang membayar — produsen dengan merek dan fasilitas produksi sendiri
    • Siapa yang memvalidasi — laboratorium yang menangani pembuatan prototipe, aplikasi, dan evaluasi di pasar setempat
    • Siapa yang menjalankan — operator dengan tim penyewaan dan dukungan di lokasi
  3. 03

    AI kepercayaan & kepatuhanTrust & compliance

    Tetapkan batas sebelum berjanji

    Kesalahan paling umum saat menghadapi pembeli luar negeri adalah menjanjikan terlalu banyak di tempat. Prinsipnya: tidak ada komitmen atas harga, waktu pengiriman, IP, atau eksklusivitas sebelum ada persetujuan pihak yang berwenang. Untuk pangan fungsional kesehatan, janji yang melampaui klaim fungsional dan cakupan sertifikasi adalah jalan tercepat untuk kehilangan kepercayaan.

    Song-Yi Yang mempresentasikan slide “Tetapkan batas sebelum membuat janji”
    AI kepercayaan & kepatuhan — tidak ada komitmen atas harga, waktu pengiriman, IP, atau eksklusivitas sebelum ada persetujuan pihak yang berwenang
  4. 04

    AI analis sinyalSignal analyst

    Bukan daftar nama — melainkan pertemuan terkualifikasi yang sudah terjadwal

    Alih-alih menghubungi banyak pembeli dengan intensitas yang sama, kriteria kualifikasi ditetapkan lebih dulu, dan hanya perusahaan yang memenuhinya yang diundang ke pertemuan video. Sinyal ditampilkan sebagai tingkatan, bukan skor angka; sinyal menjadi petunjuk prioritas, bukan bukti niat membeli.

    Kualifikasi — empat syarat wajib
    • Rencana produk dalam enam bulan
    • Penanggung jawab pengembangan dan anggaran
    • Kendala dengan alternatif yang dipakai saat ini
    • Jalur validasi lokal dan manufaktur
    Video · DBIDari kanal YouTube resmi CONNECT AI · Digital Behavior Intelligence, membaca minat pembeli dari sinyal perilaku · Teks di layar: bahasa Korea dan InggrisTonton di YouTube (Terbuka di jendela baru)
  5. 05

    AI pelatih penjualanSales coach

    AI merekomendasikan tindakan berikutnya; manusia yang memutuskan

    Misalnya: “Pembeli ini membuka kembali lembar spesifikasi Anda dua kali minggu ini. Kirimkan data stabilitas dan tawarkan pengiriman sampel.” AI merekomendasikan tindakan berikutnya berdasarkan sinyal, tetapi tombol kirim terakhir selalu ditekan oleh manusia.

    Hadirin menghadap slide “Rekomendasikan tindakan terbaik berikutnya — manusia yang memutuskan”
    Eksekusi penjualan — AI merekomendasikan tindakan berikutnya; manusia yang memutuskan

Konsultan CONNECT AI meninjau hasil kerja AI di MORI dan menjalankan operasinya. AI yang bekerja; manusia yang memutuskan.

Dari tugas yang tersebar menjadi satu siklus yang berkesinambungan

Kelima tahap dihubungkan sebagai satu siklus, bukan dijalankan terpisah-pisah. Hasil siklus ini bukan informasi yang dipakai sekali lalu dibuang, melainkan aset perusahaan yang bertambah di setiap putaran.

  1. 01
    Intelijen pasarMarket intelligence
  2. 02
    Penemuan pembeliBuyer discovery
  3. 03
    Kesiapan regulasiRegulatory readiness
  4. 04
    Sinyal perilakuBehavioral signals
  5. 05
    Eksekusi penjualanSales execution

Setiap putaran siklus menjadi masukan bagi pasar berikutnya.

Setiap interaksi menjadi aset perdagangan digital yang dapat digunakan kembali

Per acara, sekali jalanSiklus yang terakumulasi
DataFile tersebar per acaraSatu catatan pembeli yang terus bertambah
WawasanIngatan pribadiSinyal dan tingkat minat per pembeli
KesinambunganHilang saat orangnya bergantiTetap tersimpan sebagai aset perusahaan
Pasar berikutnyaMulai dari nolGunakan kembali profil pelanggan, materi, dan bukti

WHAT COMES NEXT

2027: era berdagang dengan AI dan data

Tak lama lagi, pertanyaan pertama pembeli akan datang dari agen AI, bukan dari manusia. Ketika agen milik pembeli mencari pemasok, membandingkan, memverifikasi, dan meminta penawaran harga, agen milik perusahaan kita menjawab, mengirimkan bukti, dan menegosiasikan syarat.

Keputusan akhir tetap diambil oleh manusia. Namun AI-lah yang menyusun daftar pendek yang mereka lihat — dan perusahaan yang tidak masuk daftar itu bisa jadi tidak pernah ditinjau.

Agen AI pembeli
  1. Penelusuran
  2. Verifikasi
  3. Penawaran harga
  4. Negosiasi
Agen AI kita
Video · AI Trade agents 2027Skenario berlatar tahun 2027: agen AI milik pembeli dan pemasok bertukar informasi dalam batas mandatnya dan menyerahkan keputusan di luar batas itu kepada pimpinan. Bukan fitur saat ini. · Subtitel: bahasa Inggris dan KoreaTonton di YouTube (Terbuka di jendela baru)

Perusahaan yang dapat dibaca AI-lah yang akan dipilih

Aset perdagangan digital — data yang dapat digunakan AI kita

  • Catatan pembeli dan transaksi yang terstruktur
  • Bukti seperti sertifikasi, hasil uji, dan data klinis
  • Riwayat respons, keputusan, dan penundaan

Visibilitas AI — sinyal yang dapat ditemukan AI pembeli

  • Dapatkah AI menemukan perusahaan dan produknya?
  • Dapatkah AI membaca dan mengutip sertifikasi serta rekam jejak pasokan?
  • Apakah informasi publiknya konsisten dan sumbernya jelas?

Aset perdagangan digital × visibilitas AI = daya saing perdagangan di era AI

Visibilitas AI memperkuat bukti yang dapat dibaca AI, tetapi tidak menjamin rekomendasi.

Yang menekankan bahwa bukti ilmiah yang dihasilkan para peneliti — sertifikasi, hasil uji, dan data klinis — adalah bahan terkuat untuk keduanya.

ON SITE

Tiga hari di Jeju — dan empat puluh menit di Samda B

Kuliah pleno serta sesi internasional dan umum berlangsung selama tiga hari. Pada pagi hari terakhir, Samda B menjadi tempat Session 28, yang menghubungkan AI dengan industri pangan fungsional kesehatan.

Slide dalam foto di lokasi adalah slide asli presentasi, dalam bahasa Korea dan Inggris.

FOR YOUR TEAM

Dari mana perusahaan Anda mulai membangun aset perdagangan digital?

Mulailah dari satu produk dan satu pasar. Kami akan meninjau bersama Anda cara mengubah respons pembeli menjadi catatan yang disimpan perusahaan Anda.