AI貿易専門人材コース修了後の仕事は、以前のGTEP活動とどう違いますか?
以前のGTEP活動が貿易実務の「現場体験」だとすれば、このプロジェクトは取引につなげる「戦略の実行」でした。
展示会の準備、ブース運営、バイヤー対応など、「与えられたインバウンド環境」での現場支援。
名刺交換を越えて、市場分析 ➔ 参入戦略 ➔ 対象バイヤーの選定 ➔ 個別提案へ。アウトバウンド営業の全サイクルを自分で設計し、実行します。
一番の違いは、名刺を集めることと実際の商談を実現することの間を埋めるため、データに基づく対象選定と展示会後の営業戦略を自分で主導した点です。

キム・ヒョナの仕事を動画で見る(英語)
流通バイヤーを展示会場に招くまで、12週間に何を行ったのか。英語動画で紹介します。 YouTubeで見る ↗
- 企業
- LALA PINK メラニンケアアンプル・クリーム・LED機器 + Global Academy
- 担当業務
- キム・ヒョナ — AI貿易グローバルセールス 仁川大学GTEP
- 協力
- CONNECT AI · 仁川大学GTEP · PBS KOREA
- 同じチーム
- チョン・ハニョン — AIビジビリティ バイヤーが検索から辿り着く接点を担当
- 期間
- 12週間 2026年8月11日開始 · 進行中
- 展示会
- Beauty Days 2026 2026年9月4–6日 · Ptak Warsaw Expo · ポーランド・ワルシャワ
【ミッション】ポーランドの展示会場へバイヤーを招く!
ポーランドのバイヤーゼロから開始
LALA PINKの出展は決まっていましたが、既存の海外パートナー86社はアジアに集中していました。欧州の実績は英国の1社だけで、ポーランドのバイヤーネットワークはありませんでした。
待つ営業から、働きかける営業へ
ブースでバイヤーが来るのを待つだけでは進みません。事前にブランドに合う実際の買い手を見つけ、展示会場へ招き、その後の計画的なフォローで商談を契約へつなぐ営業パイプラインを設計しました。
営業の全サイクルを記録する
3日間の展示会の前後、何週間にもわたって実行した流れは、【対象バイヤーの事前招待 — 会場での丁寧な商談 — 継続的なフォロー】です。

「AI貿易グローバルセールス」は、具体的にどんな仕事ですか?
市場と企業を分析し、適格なバイヤーを選び、一人ずつに合うメッセージを書いて接触し、その反応をデータに変えて次の提案を改善する。12週間の全サイクルを担当する仕事です。
通常の市場調査は、レポートを提出すると終わります。この仕事は「誰が返信し、次にどんな営業行動を取るか」まで答えを出して初めて完了します。
12週間のAI貿易グローバルセールスプロジェクト
| 期間 | 主な活動 | 企業に蓄積するもの |
|---|---|---|
| 1–2週 | LALA PINKの製品・研修事業の輸出準備状況を確認し、招待候補企業の情報を検証する | 輸出準備の基準値と候補バイヤー群 |
| 3–4週 | クリニック、エステサロン、美容専門の流通業者という主要タイプを定め、製品、販路、取り扱いブランドを分析する | LALA PINKに合うバイヤーの定義と優先順位 |
| 5–6週 | バイヤーに合う製品と研修提携を分析し、企業と担当者の役割に合わせたメッセージを作成・承認する | バイヤー別の接触戦略と承認済み営業メッセージ |
| 7–8週 | 企業の承認後、メールとWhatsAppで接触し、開封、返信、質問、展示会訪問の意向を記録する | バイヤーの行動データと関心度の分類 |
| 9–10週 | 関心度ごとにフォローを送り、展示会訪問、オンライン面談、韓国での研修という次の段階を提案する | 強い関心を示すバイヤーと次の面談機会 |
| 11–12週 | 接触履歴、提案、反応、次の連絡日をMORIに蓄積し、企業に引き継いで結果を検証する | 再利用できる海外営業データベースと職務ポートフォリオ |
LALA PINKに合うバイヤーは、何を基準に選びましたか?
規模や知名度ではありません。LALA PINKは化粧品だけでなく、専門的なメラニンケア製品と研修プログラムを組み合わせて提供しています。そのため、両方を導入できるクリニック、エステサロン、美容専門の流通業者を主な対象にしました。
問いは「この会社はどれほど大きいか」ではなく、「製品とプロトコルを実際に運用し、販売できるか」でした。ポーランドに加え、チェコ、エストニア、ハンガリー、ラトビア、ルーマニアの中東欧6市場を調査しました。サロン、研修センター、流通業者の三つの販路に分類し、LALA PINKの研修モデルとの適合度で優先順位をつけました。

バイヤーリストとバイヤーインテリジェンスの違いは何ですか?
一般的なバイヤーリストは、企業名と連絡先で終わります。私たちが作ったのは、実際の営業に使うデータです。
基本情報とともに、なぜその企業へLALA PINKを提案するか、どの製品やプログラムが合うか、どんなメッセージで接触するか、資料を開いたか、どうフォローするかを記録しました。連絡先を見つけるだけでなく、バイヤーごとに次の営業行動を設計しています。

現場対応マニュアルも事前に作ったのですね。
現場でその場しのぎの対応をしないように、三つのバイヤータイプごとに八つ、合計24の重要な質問を抽出し、韓国語と英語でマニュアルを作りました。
回答以上に大切だったのは、答えてはいけない内容を決めることでした。価格、最低注文数、納期、独占権、無料サンプルなど、現場で確約してはいけない10項目を定めました。分かったふりをせず、検証済みの情報だけを伝えることが、その後の取引審査で信頼を守ります。

送信後の反応と、現在のフォローについて教えてください。
173人のバイヤーに個別メッセージを送り、開封率31%、返信4件、対象バイヤー25社(優先18社、継続観察7社)を確保しました。開封率だけでなく、再訪問や実際の返信から関心を分類しました。
反応によってフォローを分けています。大規模な流通業者にはオンライン面談、サロンや個人の専門家には研修予約を提案します。ブースでの会話、最初のフォロー、面談・訪問意向、事前予約、契約という5段階のパイプラインを運用し、途中で止まっているものを成果として数えないようにしています。


プロジェクトが終わると、企業には何が残りますか?
一度のイベントや報告書で終わらせません。企業が自力で海外営業を続けられるよう、対象バイヤー161件のデータベース、反応記録311件、24問の対応マニュアルを順に引き継ぎます。
担当者が変わっても接触履歴と反応データをすぐに読める、企業自身が資産として持つ海外営業データベースです。

これを最初の実務経験と呼ぶのは、どういう意味ですか?
AIで市場調査や課題に取り組むことと、実際の企業の製品を扱い、対象分析、バイヤーへの接触、データによる戦略修正までを主導することは、異なる経験です。
市場分析、バイヤー発掘、個別メッセージ、実際の接触、反応分析、フォローの改善まで、全段階を自分で実行しました。だから、研修修了証だけではなく、実際の市場で生んだものによって評価できる、最初の職務キャリアなのです。

バイヤーインテリジェンスは連絡先の一覧ではありません。次の営業行動をその場で判断できるように設計した、実務の戦略資産です。キム・ヒョナ · AI貿易グローバルセールス担当
CONNECT AIは行政機関、団体、大学とともに、地域の若者に向けたAI貿易人材育成と最初のキャリアを築くプロジェクトを実施しています。事例講義、MORIの実演、目的に合わせた12週間のパイロット設計を提供します。
デモ・講義を相談する参加者はAI貿易の職務研修を修了後、地域の輸出企業で、市場分析、バイヤーインテリジェンス、グローバルセールス、フォローを実行します。最後に、期間、担当業務、成果物、指標、企業の確認を含む職務ポートフォリオを作成します。
AI貿易グローバルセールス担当は何をしますか?
海外市場と対象企業を分析し、適格なバイヤーを選び、それぞれに合うメッセージで直接接触し、反応データからフォローを設計します。調査報告書で終わらず、誰が返信し、次にどの営業行動を取るかまで進める仕事です。
このプロジェクトはどこから始まりましたか?
ポーランドのBeauty Daysへの出展は確定していましたが、現地バイヤーはゼロでした。既存の86件はアジアに集中し、欧州の実績は1件だけでした。そのため、ブランドに合うバイヤーを見つけ、開幕前に会場へ招くことから始めました。
現在までの成果は何ですか?
第1回は対象バイヤー173人に接触し、メール開封率31%、返信4件、対象バイヤー25社(優先18社・継続観察7社)でした。企業にはバイヤー161件のデータベース、反応記録311件、24問の対応マニュアルが残っています。プロジェクトは進行中で、このラウンドの目標は短期契約ではなく、パイロット合意1件です。
バイヤー名を公開しないのはなぜですか?
実際に接触した企業と担当者の情報は、第三者の個人情報と顧客企業の営業上の機密に当たります。そのため、この記事では流通業者、小売チェーン、マーケットプレイスという販路の構造のみを説明し、画面内の氏名とメールアドレスは伏せています。
行政機関や大学でも同じプロジェクトを実施できますか?
はい。CONNECT AIは行政機関、自治体、団体、大学に、仁川大学GTEPとLALA PINKの事例講義、MORIの実演、目的に合わせた12週間のパイロットプログラム設計を提供します。
会う相手を自分でつくる。データに基づくAI貿易グローバルセールスが、貿易実務の新しい基準になります。
